「成長し記憶するAI」を作る ― DAIプロジェクト
DAI理論を実装するにあたり、クラウドファンディングを始めました。
現在のAI(LLM)が抱える4つの限界
大規模言語モデル（LLM）は驚くべき能力を持っていますが、使えば使うほど、その限界が明らかになります。
① 記憶がない
コンテキストウィンドウ（処理窓）を超えると、過去の情報を忘れてしまいます。
② 成長しない
あなたとの会話から学ぶことができず、同じ間違いを何度でも繰り返します。
③ ブラックボックス
思考過程が見えず、なぜその答えになったのか、エラーの原因が分かりません。
④ GPU依存
高価なハードウェアがなければ動かせず、「誰でも使える」とは言えません。
DAIとは ― 「脳のように動くAI」
DAI（Distributed Adaptive Intelligence：分散適応知能）は、現在のAIの限界を根本的に解決するために設計された、全く新しいAIアーキテクチャです。
従来のAIの限界
現在のAI（大規模言語モデル）は、膨大なテキストデータから統計的に「単語の並びのパターン」を学習します。しかし、一度学習が完了すると、その知識は固定されてしまいます。新しい情報や状況に対応するには、再び大量のデータで再学習する必要があります。
DAIのアプローチ
DAIは、人間の脳の働きに近い方法で思考します。単語や文法を「部品（モジュール）」として保持し、これらの部品を組み合わせる方法を学習することで、より柔軟で創造的な思考が可能になります。さらに、継続的に学習する仕組みを内蔵しており、使うたびに進化し続けます。
具体的な仕組み
1. 概念ベースの思考
「りんご」という概念を理解し、「赤い」「丸い」「甘い」といった属性を動的に組み合わせて思考します。統計的な「単語の並び」ではなく、「意味」を理解して処理します。
2. モジュール化された学習
単語や文法を「部品」として保持し、新しい概念を学ぶ際も既存の部品を組み合わせて効率的に学習できます。少ないデータでも、部品の組み合わせで多様な表現が可能です。
3. 継続的な学習機能
常に学習し続ける仕組みを内蔵しています：
- ユーザーとの対話を通じて、新しい概念や表現方法を学習
- 使用するたびに、より適切な回答や思考が可能に
- 個別のユーザーや用途に応じて、カスタマイズされた思考が可能
- 最新の情報や知識にも、継続的に対応
期待される効果
- より自然で人間らしい会話が可能に
- 創造的な文章生成やアイデア創出
- 柔軟な問題解決能力
- 少ないデータでも効率的な学習
- 既存のAIでは難しい「真の意味理解」の実現
- 使用するたびに進化し続ける、成長するAI
- ユーザーごとにカスタマイズされた、個別化された思考
3つの核心技術（特許出願済み）
① 接続強度記憶システム（特願2026-000618）
使うほど強化され、使わないと減衰する。人間の記憶と同じ仕組みで、情報を永続的に保持します。
② プル型分散活性化システム（特願2026-000617）
中央制御なしに、必要なモジュールだけが自律的に活性化。省電力・高速・スケーラブル。
③ マルチモーダル概念統合システム（特願2026-000619）
文字・画像・音声から同じ「概念」を認識。言語に依存しない、真の理解を実現します。
このプロジェクトの目的
DAIプロジェクトは、段階的なフェーズを通じて、AIが「成長し記憶し、見て、聞いて、話して、動く」未来を実現することを目指しています。
プロジェクトのフェーズ
フェーズ1: 理論の構築
DAI理論の基礎研究と設計を行い、分散適応知能の概念を確立しました。
フェーズ2: 概念実証（PoC）
概念実証（Proof of Concept）を実施し、DAIの基本動作を検証しました。
フェーズ3: 特許の出願
核心技術（接続強度記憶システム、プル型分散活性化システム、マルチモーダル概念統合システム）の特許出願を完了しました。
フェーズ4: 最小構成での実装
最小限の機能でDAIを実装し、基本的な動作を確認しました。
フェーズ5: ベータ版の実装
ベータ版の開発を進め、実用に向けた機能を実装しました。
フェーズ6: クラウドファンディングで実装するもの
① 対話ログに基づく「永続的記憶」の実証
数日前の会話内容を、再学習なしでDAIが保持し続ける環境の構築。
② 日本語対応・日常会話モジュールの完成
日本語特有の概念接続を最適化し、対話を可能にします。
③ コミュニティによる「知能育成」の開始
支援者の皆様との対話データを通じて、DAIが日々「賢くなっていく」過程を公開。
フェーズ7: 表現の獲得（身体性の実装）
音声合成とモーションモジュールを統合。Live2Dや3DアバターをDAIが「自分の体」として自律駆動させます。
フェーズ8: 五感の獲得（マルチモーダル対応）
画像・音声入力モジュールを接続。DAIが「見て、理解する」能力を実証します。
フェーズ9: ハイブリッド知能への進化
小規模LLMとDAIを連携。DAIの「概念理解」とLLMの「言語生成力」を組み合わせ、より高度な知的作業を可能にします。
フェーズ10: エッジへの解放
スマホ、ラズパイ、IoT機器への搭載。ネットワークから切り離された環境で、あなたのプライバシーを守りながら寄り添う「パーソナル知能」を完成させます。
このクラウドファンディングの目的
フェーズ6を実現するために、クラウドファンディングを実施します。以下の目的を達成するために、皆様のご支援をお願いいたします。
① 資金調達
VPS代1年分を調達し、DAIのβ版を安定運用します。技術的な核心はすでに完成しており、特許も出願済みです。この資金により、実際に動くDAIを多くの方に体験していただけます。
② コミュニティ形成
DAIの開発に参加する「開発パートナー」を集めます。フィードバックを通じて、DAIを一緒に発展させていきます。「AIを育てる」という新しい体験を、支援者の皆様と共有したいと考えています。
③ 実証データの蓄積
実際の会話データを通じて、DAIの学習効果を実証します。会話を通じてDAIが学習し、あなた専用の知能へと成長していく過程を可視化し、特許技術の価値を高める実績を作ります。
キャラクター画像
この画像は、フェーズ7（表現の獲得：身体性の実装）で実装予定のキャラクターを、生成AIで作成したものです。
名前
未定（募集中）
プロフィール
未定（募集中）